Поиск перестал быть про клики — пользователь получает готовый ответ ИИ. Делаем так, чтобы в этом ответе была ссылка на вас. Работаем с Алисой, Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и Claude.
Пользователь набирает «как выбрать», «что лучше», «сколько стоит» — и получает готовый ответ ИИ ещё до клика. Драка теперь за нейроответы: либо в них есть ссылка на вас и вы забираете доверие, либо нейросеть рассказывает о нише чужими словами. AI-выдача формирует первое впечатление о бренде на самом верху воронки.
Информационный трафик уходит в LLM до клика
AI-ответ показывается над классической выдачей
Первое впечатление о бренде — в нейроответе
Не «нейросети вообще», а конкретные системы со своей логикой ранжирования и источниками. Яндекс Алиса и YandexGPT для русскоязычной аудитории. Google AI Overviews и Gemini — глобальный охват, основной канал по данным наших замеров. ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Claude — там, где люди уже задают вопросы вместо классического поиска.
Яндекс Алиса · YandexGPT · нейроответы Яндекса
Google AI Overviews · Gemini
ChatGPT · DeepSeek · Perplexity · Claude
Не позиции и не клики, а количество раз, когда нейросеть берёт ваш сайт как источник в ответе. В одном из наших кейсов сайт получил 49 цитирований в Google AI Overview за период, 11 — в ChatGPT, 4 — в Perplexity. Метрика волнообразная и живая — реагирует на каждую итерацию работы с контентом и доверием.
Цитирования в AI Overview, ChatGPT, Perplexity и др.
Плотность цитирований на страницу
Доля голоса бренда по каналам и нишам
Перед работой делаем срез: задаём LLM десятки коммерческих и информационных запросов вашей ниши и смотрим, что они отвечают. Где упоминают вас, где — конкурентов, где провал на пустом месте. Видим, какие источники нейросеть берёт для ответа: ваш сайт, отзывик, конкурент или Википедия. Это точка А, от которой будем двигаться.
Доля голоса бренда в ответах LLM
Анализ источников: кого нейросеть цитирует сейчас
Карта точек входа и провалов по нише
Если у сайта проблемы с индексацией, дубли, медленные страницы и сломанная навигация — LLM просто пройдут мимо. Чиним техническую гигиену: убираем дубли и битые ссылки, выстраиваем понятную архитектуру, добавляем хлебные крошки. Сайт становится тем, который AI-краулеры могут спокойно прочитать и понять.
Индексация, дубли, скорость, sitemap
Архитектура страниц и навигация
Хлебные крошки и логичная отдача контента
Классическое SEO писало под ключевые фразы. AI-выдача забирает контент, который точно отвечает на конкретный вопрос. Вместо одной «статьи про всё» делаем связанный набор материалов: каждая страница закрывает свой запрос, перелинковка выстроена как карта тематики. Структура «короткий ответ → конкретика → разворот» — то, что LLM любят цитировать.
Контент-кластеры по реальным интентам аудитории
Q&A-структура и FAQ-блоки
Краткий ответ + конкретика, без воды и маркетинга
Нейросеть может найти хороший текст, но если источник выглядит как ноунейм — цитировать его рискованно. LLM выбирают источники по экспертизе, авторитету и доверию (Experience, Expertise, Authority, Trust). Прокачиваем эти сигналы: реальные авторы с биографией, ссылки на исследования, факт-чек, обновление дат. Сайт становится источником, на который AI будет ссылаться, а не пропустит.
Авторы, экспертиза, биографии
Факт-чек, источники, исследования
Свежесть и регулярные обновления контента
Понятные условия доставки и оплаты. Информация об упаковке, сроках, гарантиях. Нормальная страница «О нас» с реальной командой и адресами. Контакты, которые работают. Всё, что выглядит как настоящий бизнес, а не лендинг на коленке. Чем больше прозрачности — тем охотнее нейросеть берёт вас в ответ на коммерческие запросы.
Условия доставки, оплаты, гарантии
Реальная команда, адреса, контакты
Прозрачность процессов и взаимодействия
Структурированные данные — это подсказка для парсеров: «вот FAQ, вот товар, вот пошаговая инструкция, вот автор статьи». LLM и AI-краулеры читают разметку прежде самого текста, понимают контекст быстрее и цитируют точнее. Внедряем FAQPage, HowTo, Article, Product, Organization, Author, BreadcrumbList.
FAQPage, HowTo, Article, Product
Author, Organization, BreadcrumbList
Чистый robots.txt и AI-доступ к контенту
Нейросети не читают весь интернет — они тянут из проверенных площадок. Википедия, отраслевые справочники, маркетплейсы, отзовики, тематические порталы, профильные СМИ. Размещаем экспертный контент и упоминания бренда там, откуда LLM формируют ответ. Это не ссылочный спам — упор на качество упоминаний, чтобы нейросеть увидела реальность бренда.
Википедия и отраслевые справочники
Маркетплейсы, отзовики, каталоги
Профильные СМИ и экспертные публикации
Клиент — сеть цветочных. Перестроили контент под реальные вопросы: «можно ли доставку день-в-день», «какие интервалы у курьеров», «как выбрать букет под повод», «как ухаживать, чтобы бутоны не вяли». Добавили прозрачные условия, реальные адреса, информацию об упаковке. Через 3 месяца сайт начал стабильно появляться в нейроответах как источник.
49 цитирований в Google AI Overview (10 страниц)
11 цитирований в ChatGPT (4 страницы)
Появление в Perplexity и Copilot
Регулярно прогоняем шорт-лист коммерческих и информационных запросов через все шесть AI-систем. Смотрим динамику: упоминают ли бренд, что именно говорят, как меняется тональность, какие конкуренты вытесняют. Видим эффект каждой итерации и где докрутить — на каких источниках, в каких разделах сайта, по каким запросам.
Доля голоса бренда по каждому каналу
Тональность и контекст упоминаний
Динамика по конкурентам и нише
Нейросеть пересказывает то, что прочла на источниках. Если на отзовиках висит старый негатив или устаревшие данные — он окажется в ответе ChatGPT и Алисы. Работаем с отзывами, исправляем устаревшие справочники, отрабатываем кризисные упоминания. Что AI читает — то и говорит. Реальность бренда должна совпадать с тем, что нейросеть рассказывает о нём.
Работа с отзывами на ключевых площадках
Исправление устаревших данных в справочниках
Отработка негатива и кризисных упоминаний
Раньше отчёт был «позиции в Яндексе + клики из Директа». Теперь добавляется новый канал: упоминания в LLM, трафик из AI-ассистентов, конверсии из нейровыдачи. Подключаем UTM, фильтры в Метрике и GA4 для AI-трафика, отслеживаем рефералы из ChatGPT и Perplexity. Прозрачный отчёт каждый месяц — видно вклад канала в выручку.
Трафик из AI-ассистентов отдельным каналом
UTM-метки и атрибуция AI-визитов
Конверсии из нейровыдачи в отчёте
Упор на нейровыдачу невозможен без классического SEO, а классическое SEO невозможно без хорошего специалиста. Один и тот же материал работает на три канала: ранжируется в Яндексе, попадает в AI Overviews и цитируется ChatGPT. Не пишем три раза одно и то же — один пул семантики, одна команда, тройной охват за один производственный цикл.
Общий контент-план под SEO + AI
Единая семантика и упоминания
Тройной охват за один производственный цикл
4 этапа от первого контакта до запуска кампании.
Прогоняем запросы вашей ниши через шесть AI-систем, фиксируем долю голоса, источники, конкурентов и провалы. Получаем точку А.
Готовим контент-кластеры под реальные интенты, карту источников для упоминаний, дорожную карту разметки и технических правок.
Чиним техническую базу, публикуем цитируемый контент, внедряем Schema.org, размещаем материалы на источниках, отрабатываем отзывы.
Регулярно сверяем динамику цитируемости по каналам, докручиваем слабые места, наращиваем долю голоса. Прозрачный отчёт каждый месяц.
Разберём ваши кампании за 48 часов и покажем, где уходит бюджет. Без обязательств, без скучных презентаций.
48ч
Срок аудита
0 ₽
Стоимость
∞
Без обязательств
оставьте телефон — перезвоним